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#1954
Estimación de modelos de predicción de tránsito diario de bicicletas en base a datos pasivos, incorporando variables meteorológicas y contextuales para la ciudad de Temuco
Tesis

580
211

  • Título
    Estimación de modelos de predicción de tránsito diario de bicicletas en base a datos pasivos, incorporando variables meteorológicas y contextuales para la ciudad de Temuco
    Autor
    San Martín Klock, Francisco José
    Profesor Guía
    Lizana Maldonado, Maximiliano Exequiel
    Año
    2019
    Carrera
    Ingeniería civil
    Grado Académico
    Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
    Editorial
    Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
    Resumen
    El presente trabajo de investigación evalúa el efecto de variables meteorológicas y contextuales sobre el volumen de tránsito diario de bicicletas en ciclovías de la ciudad de Temuco. Para la elaboración de este estudio se han utilizado tres años de datos pasivos que comprenden el período entre el 31/07/2016 y el 31/07/2019. Dichos datos se han obtenido de contadores automáticos instalados por el Ministerio de Vivienda y Urbanismo (MINVU). Los datos referidos a variables meteorológicas y contextuales se han recolectado de diversas fuentes, destacándose la Dirección Meteorológica de Chile (DMC), la Dirección General de Aguas (DGA) y el Servicio de Impuestos Internos (SII). Se seleccionaron una serie de variables potencialmente explicativas sobre la variable de respuesta llamada conteos diarios y se realizó un análisis descriptivo de ellas, junto con una evaluación de la efectividad de los contadores automáticos. Posteriormente, se desarrollaron cuatro modelos de predicción para puntos geográficos específicos de la ciudad. Los modelos implementados, utilizan la regresión lineal múltiple, el modelo Poisson, el modelo Binomial Negativo y el algoritmo de Machine Learning de Bosques Aleatorios o Random Forests. Los resultados confirman la significancia de variables que tienen un efecto positivo sobre el número de pasadas diarias de bicicleta, como la temperatura máxima, radiación, longitud de la ciclovía, entropía en el uso de suelo, y variables que poseen un efecto negativo, como la temperatura máxima al cuadrado, precipitación y humedad. A su vez, se observó la tendencia general al alza que tiene este modo de transporte en la ciudad. Debido a la naturaleza anidada de los datos tratados, se desarrolló un modelo multinivel de predicción que incluye todos los contadores automáticos en un modelo global. En dicho modelo, se han incluido variables de tipo contextual asociadas al uso de suelo y la longitud de la ciclovía. Estas características del entorno construido permiten explicar el uso de la bicicleta en diferentes puntos geográficos de la ciudad, a pesar de que las condiciones meteorológicas sean las mismas para un día particular. Finalmente, los resultados del modelo multinivel pueden ser utilizados para focalizar decisiones de inversión en la ciudad de Temuco, ya que a través de esta herramienta se puede caracterizar contextualmente un punto geográfico de la ciudad, y al evaluarlo en el modelo, estimar la cantidad de ciclistas diarios que pasarían por un punto ficticio de la urbe.
    Idioma
    Español
    Descripción
    143 hojas : tablas, figuras.
    Derechos de Autor
    Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
    Titular derechos de autor
    Universidad de La Frontera, Dirección de Bibliotecas y Recursos de Información
    Creative Commons
    https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
    Materia
    Bicicletas
    Materia
    Contadores electrónicos
    Materia
    Sensores
    Materia
    Contadores automáticos de bicicletas
    Materia
    Modelos multiniveles (Estadística)
    Materia
    Transporte urbano
    Materia
    Climatología (Temuco)
    Materia
    Ciclovías
    Materia
    Temuco (Chile)
    Materia
    Ingeniería Civil
    Tipo de Documento
    Tesis
    Catalogador
    NG
  • dc.title
    Estimación de modelos de predicción de tránsito diario de bicicletas en base a datos pasivos, incorporando variables meteorológicas y contextuales para la ciudad de Temuco
    dc.creator
    San Martín Klock, Francisco José
    dc.contributor.advisor
    Lizana Maldonado, Maximiliano Exequiel
    dc.date
    2019
    dc.contributor.carrera
    Ingeniería civil
    dc.description.grado
    Licenciado en Ciencias de la Ingeniería
    dc.publisher
    Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
    dc.description.abstract
    El presente trabajo de investigación evalúa el efecto de variables meteorológicas y contextuales sobre el volumen de tránsito diario de bicicletas en ciclovías de la ciudad de Temuco. Para la elaboración de este estudio se han utilizado tres años de datos pasivos que comprenden el período entre el 31/07/2016 y el 31/07/2019. Dichos datos se han obtenido de contadores automáticos instalados por el Ministerio de Vivienda y Urbanismo (MINVU). Los datos referidos a variables meteorológicas y contextuales se han recolectado de diversas fuentes, destacándose la Dirección Meteorológica de Chile (DMC), la Dirección General de Aguas (DGA) y el Servicio de Impuestos Internos (SII). Se seleccionaron una serie de variables potencialmente explicativas sobre la variable de respuesta llamada conteos diarios y se realizó un análisis descriptivo de ellas, junto con una evaluación de la efectividad de los contadores automáticos. Posteriormente, se desarrollaron cuatro modelos de predicción para puntos geográficos específicos de la ciudad. Los modelos implementados, utilizan la regresión lineal múltiple, el modelo Poisson, el modelo Binomial Negativo y el algoritmo de Machine Learning de Bosques Aleatorios o Random Forests. Los resultados confirman la significancia de variables que tienen un efecto positivo sobre el número de pasadas diarias de bicicleta, como la temperatura máxima, radiación, longitud de la ciclovía, entropía en el uso de suelo, y variables que poseen un efecto negativo, como la temperatura máxima al cuadrado, precipitación y humedad. A su vez, se observó la tendencia general al alza que tiene este modo de transporte en la ciudad. Debido a la naturaleza anidada de los datos tratados, se desarrolló un modelo multinivel de predicción que incluye todos los contadores automáticos en un modelo global. En dicho modelo, se han incluido variables de tipo contextual asociadas al uso de suelo y la longitud de la ciclovía. Estas características del entorno construido permiten explicar el uso de la bicicleta en diferentes puntos geográficos de la ciudad, a pesar de que las condiciones meteorológicas sean las mismas para un día particular. Finalmente, los resultados del modelo multinivel pueden ser utilizados para focalizar decisiones de inversión en la ciudad de Temuco, ya que a través de esta herramienta se puede caracterizar contextualmente un punto geográfico de la ciudad, y al evaluarlo en el modelo, estimar la cantidad de ciclistas diarios que pasarían por un punto ficticio de la urbe.
    dc.language
    Español
    dc.physicaldescription
    143 hojas : tablas, figuras.
    dc.rights
    Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
    dc.rights.holder
    Universidad de La Frontera, Dirección de Bibliotecas y Recursos de Información
    dc.rights.uri
    https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
    dc.subject
    Bicicletas
    dc.subject
    Contadores electrónicos
    dc.subject
    Sensores
    dc.subject
    Contadores automáticos de bicicletas
    dc.subject
    Modelos multiniveles (Estadística)
    dc.subject
    Transporte urbano
    dc.subject
    Climatología (Temuco)
    dc.subject
    Ciclovías
    dc.subject
    Temuco (Chile)
    dc.subject
    Ingeniería Civil
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    Tesis
    dc.ufro.catalogador
    NG

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