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#251
Comparación de la bondad de ajuste de modelos mixtos no balanceados mediante tres software de análisis estadístico
Tesis

815
3338

  • Título
    Comparación de la bondad de ajuste de modelos mixtos no balanceados mediante tres software de análisis estadístico
    Autor
    Ehijos Aravena, Gregori Hernán
    Profesor Guía
    Miranda Vargas, Horacio Julio
    Año
    2013
    Carrera
    Ingeniero Agrónomo
    Grado Académico
    Ingeniero Agrónomo
    Editorial
    Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
    Resumen
    Se llevó a cabo una comparación de la bondad de ajuste global, por medio de los criterios de información de Akaike y Bayesiano, entre el programa gratuito R de CRAN, utilizando en los análisis el paquete lme4, y los procedimientos MIXED y Fit Model de los programas comerciales SAS y JMP respectivamente. Para dicha evaluación se recurrió a diseños experimentales de uso habitual en ciencias agropecuarias, los que permitieron evaluar los programas computacionales respecto a factores fijos y aleatorios, factores de bloqueo y covarianza, en un contexto de datos no balanceados. Lo anterior se realizó mediante la aplicación de dos variaciones de diseños de parcelas divididas, un modelo mixto full factorial, y un diseño de una vía con covarianza y factor de bloqueo. Los datos utilizados están disponibles en Internet, y su ubicación se encuentra debidamente citada, con el fin de facilitar la replicación de los análisis por parte de los lectores interesados en ello. Las sintaxis, así como las salidas para efectos fijos y aleatorios se presentan en tablas, y se adicionan los resultados de las medias de cuadrados mínimos y Criterios de Información de Akaike y Bayesiano. Sobre la base del trabajo realizado, una conclusión con implicancias prácticas consiste en la obtención de resultados similares mediante el software gratuito R, llegando a obtenerse de manera frecuente coincidencias exactas, tanto en las estimaciones de componentes de varianza, como en los valores de los estadísticos F y significancias, y en las medias de cuadrados mínimos. Una diferencia importante de destacar se refiere a que, para cada uno de los diseños experimentales analizados, los valores numéricos de los criterios de información fueron menores en el programa estadístico SAS, a su vez, los valores numéricos de los criterios de información en R fueron mayores a los de SAS, mientras que JMP presentó valores mayores que R para los criterios de información.
    Idioma
    Español
    Descripción
    Derechos de Autor
    Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
    Titular derechos de autor
    Universidad de La Frontera, Dirección de Bibliotecas y Recursos de Información
    Creative Commons
    https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
    Materia
    Estadística matemática
    Materia
    Procesamiento electrónico de datos
    Tipo de Documento
    Tesis
    Catalogador
    LTL
  • dc.title
    Comparación de la bondad de ajuste de modelos mixtos no balanceados mediante tres software de análisis estadístico
    dc.creator
    Ehijos Aravena, Gregori Hernán
    dc.contributor.advisor
    Miranda Vargas, Horacio Julio
    dc.date
    2013
    dc.contributor.carrera
    Ingeniero Agrónomo
    dc.description.grado
    Ingeniero Agrónomo
    dc.publisher
    Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
    dc.description.abstract
    Se llevó a cabo una comparación de la bondad de ajuste global, por medio de los criterios de información de Akaike y Bayesiano, entre el programa gratuito R de CRAN, utilizando en los análisis el paquete lme4, y los procedimientos MIXED y Fit Model de los programas comerciales SAS y JMP respectivamente. Para dicha evaluación se recurrió a diseños experimentales de uso habitual en ciencias agropecuarias, los que permitieron evaluar los programas computacionales respecto a factores fijos y aleatorios, factores de bloqueo y covarianza, en un contexto de datos no balanceados. Lo anterior se realizó mediante la aplicación de dos variaciones de diseños de parcelas divididas, un modelo mixto full factorial, y un diseño de una vía con covarianza y factor de bloqueo. Los datos utilizados están disponibles en Internet, y su ubicación se encuentra debidamente citada, con el fin de facilitar la replicación de los análisis por parte de los lectores interesados en ello. Las sintaxis, así como las salidas para efectos fijos y aleatorios se presentan en tablas, y se adicionan los resultados de las medias de cuadrados mínimos y Criterios de Información de Akaike y Bayesiano. Sobre la base del trabajo realizado, una conclusión con implicancias prácticas consiste en la obtención de resultados similares mediante el software gratuito R, llegando a obtenerse de manera frecuente coincidencias exactas, tanto en las estimaciones de componentes de varianza, como en los valores de los estadísticos F y significancias, y en las medias de cuadrados mínimos. Una diferencia importante de destacar se refiere a que, para cada uno de los diseños experimentales analizados, los valores numéricos de los criterios de información fueron menores en el programa estadístico SAS, a su vez, los valores numéricos de los criterios de información en R fueron mayores a los de SAS, mientras que JMP presentó valores mayores que R para los criterios de información.
    dc.language
    Español
    dc.physicaldescription
    dc.rights
    Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
    dc.rights.holder
    Universidad de La Frontera, Dirección de Bibliotecas y Recursos de Información
    dc.rights.uri
    https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
    dc.subject
    Estadística matemática
    dc.subject
    Procesamiento electrónico de datos
    dc.type
    Tesis
    dc.ufro.catalogador
    LTL

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