Aplicación de inteligencia artificial en la formación de estudiantes de enfermería: una Scoping Review
Tesis
Tamaño: 1.71 MB
Tipo: picture_as_pdf
Materias
Inteligencia artificial (IA) - Formación en Enfermería - Estudiantes de Enfermería - Educación superior - Inteligencia artificial generativa - Simulación clínica - Chatbots educativos - Aprendizaje adaptativo - Razonamiento clínico - Competencias clínicas - Alfabetización digital - Ética de la inteligencia artificial - Innovación educativa - Revisión sistemática exploratoria - Scoping review - Revisión de alcance - Revisión panorámica
Registro completo
Título
Aplicación de inteligencia artificial en la formación de estudiantes de enfermería: una Scoping Review
Autoría
Asencio Torres, Vanya
Profesor guía
Navarro Hernández, Nancy
Idioma
Español
Fecha
2026
Descripción física
96 páginas : diagramas, gráficos, tablas
Carrera
Magíster Innovación de la Docencia Universitaria en Ciencias de la Salud
Grado académico
Magíster Innovación de la Docencia Universitaria en Ciencias de la Salud
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha adquirido un rol creciente en la educación superior, especialmente tras el desarrollo de modelos generativos y sistemas avanzados de análisis de datos. En el ámbito de la formación en enfermería, su incorporación se ha posicionado como una estrategia relevante para fortalecer la enseñanza, optimizar procesos evaluativos y apoyar el desarrollo de competencias clínicas y cognitivas. El presente estudio tuvo como objetivo mapear la evidencia reciente sobre la integración de la IA en los procesos formativos de estudiantes de enfermería, identificando herramientas utilizadas, beneficios reportados, desafíos emergentes y áreas prioritarias para futuras investigaciones.
Se realizó una revisión sistemática exploratoria (scoping review), basada en los lineamientos PRISMA-ScR, que incluyó literatura científica publicada entre 2022 y 2025. La búsqueda se efectuó en bases de datos internacionales y consideró estudios empíricos y revisiones que abordaran el uso educativo de la IA en programas de enfermería. Los datos fueron analizados de manera descriptiva y temática, permitiendo identificar patrones y tendencias.
Los resultados evidencian que las herramientas más empleadas corresponden a simuladores clínicos con soporte de IA, plataformas adaptativas de aprendizaje, chatbots educativos y modelos generativos. Estas tecnologías muestran efectos positivos en el fortalecimiento del razonamiento clínico, la autorregulación, la retroalimentación oportuna y la práctica segura en escenarios simulados. Sin embargo, la literatura también señala desafíos relevantes, como la variabilidad en la precisión de las respuestas generadas por IA, las brechas de alfabetización digital, la necesidad de marcos éticos robustos y las tensiones asociadas al rol docente en entornos altamente tecnologizados.
Se concluye que la IA representa una oportunidad significativa para la innovación educativa en enfermería, siempre que su integración se realice de manera crítica, contextualizada y alineada con principios éticos y pedagógicos. Además, persisten brechas que requieren mayor investigación, particularmente en diseño curricular, evaluación de competencias y formación ética en IA.
Palabras clave (DeCS): Inteligencia Artificial; Educación en Enfermería; Enseñanza.
Materia
Inteligencia artificial (IA)
Formación en Enfermería
Estudiantes de Enfermería
Educación superior
Inteligencia artificial generativa
Simulación clínica
Chatbots educativos
Aprendizaje adaptativo
Razonamiento clínico
Competencias clínicas
Alfabetización digital
Ética de la inteligencia artificial
Innovación educativa
Revisión sistemática exploratoria
Scoping review
Revisión de alcance
Revisión panorámica
Editorial
Universidad de La Frontera, Temuco, Chile
Titular de los derechos
Universidad de La Frontera, Dirección de Bibliotecas y Recursos de Información
Licencia
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
Enlace a licencia
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Tipo
Tesis
Bibliotecóloga
María Elena Arriagada Melo
Registro Dublin Core
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Aplicación de inteligencia artificial en la formación de estudiantes de enfermería: una Scoping Review
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La inteligencia artificial (IA) ha adquirido un rol creciente en la educación superior, especialmente tras el desarrollo de modelos generativos y sistemas avanzados de análisis de datos. En el ámbito de la formación en enfermería, su incorporación se ha posicionado como una estrategia relevante para fortalecer la enseñanza, optimizar procesos evaluativos y apoyar el desarrollo de competencias clínicas y cognitivas. El presente estudio tuvo como objetivo mapear la evidencia reciente sobre la integración de la IA en los procesos formativos de estudiantes de enfermería, identificando herramientas utilizadas, beneficios reportados, desafíos emergentes y áreas prioritarias para futuras investigaciones.
Se realizó una revisión sistemática exploratoria (scoping review), basada en los lineamientos PRISMA-ScR, que incluyó literatura científica publicada entre 2022 y 2025. La búsqueda se efectuó en bases de datos internacionales y consideró estudios empíricos y revisiones que abordaran el uso educativo de la IA en programas de enfermería. Los datos fueron analizados de manera descriptiva y temática, permitiendo identificar patrones y tendencias.
Los resultados evidencian que las herramientas más empleadas corresponden a simuladores clínicos con soporte de IA, plataformas adaptativas de aprendizaje, chatbots educativos y modelos generativos. Estas tecnologías muestran efectos positivos en el fortalecimiento del razonamiento clínico, la autorregulación, la retroalimentación oportuna y la práctica segura en escenarios simulados. Sin embargo, la literatura también señala desafíos relevantes, como la variabilidad en la precisión de las respuestas generadas por IA, las brechas de alfabetización digital, la necesidad de marcos éticos robustos y las tensiones asociadas al rol docente en entornos altamente tecnologizados.
Se concluye que la IA representa una oportunidad significativa para la innovación educativa en enfermería, siempre que su integración se realice de manera crítica, contextualizada y alineada con principios éticos y pedagógicos. Además, persisten brechas que requieren mayor investigación, particularmente en diseño curricular, evaluación de competencias y formación ética en IA.
Palabras clave (DeCS): Inteligencia Artificial; Educación en Enfermería; Enseñanza.
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Scoping review
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